比如一种沿着断层线的「慢地震」行为（预示地震到来的有用指标），以及地震噪声。
20世纪60年代，板块构造理论就被广泛接受了，但几十年后，人们对于地震成因的理解，也只是应力累积到临界阈值，就会通过地震释放。
2017年，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室，用各种方法来模拟地震。
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Meta相信HawkEye代表了运营人工智能的重大进展。随着机器学习在其应用程序和平台中变得越来越重要，HawkEye提供了在规模上所需的防护栏和诊断工具。这种调试效率将使Meta加速开发和部署基于人工智能的功能。通过HawkEye，公司旨在随着其广泛的生产生态系统中人工智能复杂性的增加，提高可靠性。Meta声称开源HawkEye将推动整个行业在强大而负责任的人工智能运营方面取得进展。